Data Analyst / Analytics Engineer confirmé (H/F)

Filiale: Hygie31
Types de contrat: CDI
Localisation: Toulouse
Secteur d'activité: Informatique
Filiale: Hygie31
Types de contrat: CDI
Localisation: Toulouse
Secteur d'activité: Informatique

Dans le cadre de son schéma directeur dédié à la transformation digitale, le groupe Hygie31 renforce son équipe Data.

Au sein de la DSI, vous rejoignez une équipe d’une dizaine de collaborateurs et intervenez sur un environnement data en structuration, avec des enjeux forts autour de la fiabilisation, de l’industrialisation et de la valorisation des données.

Nous recherchons un profil confirmé, autonome sur ses sujets, souhaitant continuer à monter en compétence dans un environnement technique moderne et au contact direct des métiers.

Missions

  • Recueillir et analyser les besoins métiers, et proposer des solutions data adaptées
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
  • Participer à l’évolution du datawarehouse (approche agile type DataVault)
  • Modéliser les données et concevoir des dashboards décisionnels (Power BI)
  • Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
  • Contribuer à l’industrialisation des traitements et à l’optimisation des performances
  • Accompagner les utilisateurs métiers dans l’exploitation des outils BI
  • Participer à l’amélioration continue des pratiques Data (qualité, documentation, versioning)

Profil recherché

  • Formation Bac+5 (école d’ingénieurs ou université)
  • 3 à 5 ans d’expérience en Data (Data Analyst, BI Developer, Analytics Engineer)
  • Bonne maîtrise des environnements data modernes
  • Capacité à travailler en lien avec des équipes métiers
  • Envie de progresser dans un environnement structurant

Compétences clés

  • Très bonne maîtrise de SQL
  • Bon niveau en modélisation décisionnelle
  • Compréhension des architectures data

Environnement technique

  • Snowflake / SQL Server
  • Power BI (modélisation, DAX, dashboards)
  • Outils ETL : Informatica, SSIS
  • Orchestration : Airflow
  • Git

Atouts complémentaires

  • Connaissance de la modélisation DataVault
  • Expérience sur des projets de structuration data
  • Intérêt pour l’optimisation des flux et la qualité des données

Ce que nous offrons

  • Un projet data structurant dans un contexte de transformation digitale à l’échelle du groupe
  • Une équipe à taille humaine favorisant la montée en compétence
  • Un environnement technique moderne
  • Des sujets variés mêlant technique et métier
  • 1 jour de télétravail par semaine
  • Rémunération : 40–43K€ (selon grille interne)

Poste à pourvoir dès que possible.

⚠️ Merci de noter que nous ne retiendrons que les candidatures directes. Les cabinets de recrutement, freelances et sociétés de prestation sont priés de s’abstenir.

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