Filiale: Hygie31
Types de contrat: Stage
Localisation: Toulouse
Secteur d'activité: Comptabilité & Finance
Hygie31, acteur de référence de la Santé en Europe, recherche dans le cadre de l’évolution des missions du service Contrôle de gestion, un(e) Assistant(e) de gestion / Support ADV pour renforcer l’équipe sur les activités opérationnelles ADV.
Le stage est majoritairement orienté ADV, avec une forte dimension de traitement, de fiabilisation et d’analyse de données, en lien avec les équipes internes et les laboratoires partenaires.
Missions principales
Gestion et contrôle des sell-in laboratoires (mission principale)
- Récupération des déclaratifs de sell-in transmis par les laboratoires
- Vérification de la conformité et de la cohérence des données reçues
- Saisie manuelle des sell-in dans les fichiers de suivi Excel
- Analyse des données et identification des anomalies ou écarts significatifs
- Échanges avec les laboratoires pour la compréhension et la correction des anomalies constatées
- Remontée des écarts majeurs et points de vigilance au manager
Reporting et structuration des données
- Production de tableaux de suivi détaillés par entités
- Mise à jour et fiabilisation des outils de suivi existants
- Contribution à l’amélioration des process ADV et de contrôle des données
Pré-contrôle des réclamations adhérents (BRI)
- Vérification de la conformité des réclamations adhérents liées aux BRI
- Échanges avec les animateurs concernés pour compléter ou corriger les dossiers
- Mise en place et tenue d’un suivi des réclamations et de leur résolution
Profil recherché
Formation
- Étudiant(e) en BTS Assistant de gestion, BTS Support à l’action managériale, BTS Gestion de la PME ou formation équivalente orientée ADV / gestion
- Une première expérience en ADV, gestion administrative ou traitement de données est un plus
Compétences indispensables
- Très bonne maîtrise d’Excel, notamment :
- Tableaux croisés dynamiques
- Fonctions de recherche (RECHERCHEV / XLOOKUP ou équivalent)
- À l’aise avec la saisie et le traitement de volumes importants de données
- Capacité à structurer, analyser et fiabiliser l’information
Qualités attendues
- Rigueur, fiabilité et sens du détail
- Autonomie dans l’organisation du travail
- Capacité à alerter en cas d’écarts ou d’anomalies significatives
- Bon relationnel pour les échanges avec les laboratoires et les équipes internes
- Discrétion et respect de la confidentialité des données
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